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[WIL] 교육 운영 데이터 분석
juni_shin
2025. 5. 19. 22:11
[1] 학습 주제 및 실습 목표
- IT교육 운영매니저로서 수강생 데이터를 기반으로 문제 정의 → 인사이트 도출 → 실행 전략 설계 과정을 반복하며 실습을 진행
- 실습은 총 4개 주제로 구성되며, 실제 트랙 운영 데이터를 기반으로 개선 방향을 도출하는 데 집중
✅ [2] 실습별 요약 & 인사이트
실습 주제 분석 대상 주요 인사이트 개선 핵심
1. 이탈 사유 분석 | Spring 트랙 중도 하차자 | 숙련 주차 이탈 집중, 실력 ‘하’ 비율 높음 | 수준별 과제 분화, 팀 내 역할 균형 |
2. 기수 간 비교 분석 | UX/UI 기수 비교 | 특정 기수 NPS·만족도 낮음, 팀 운영 이슈 많음 | 협업 몰입도 유도, 튜터 피드백 강화 |
3. 챕터별 추이 분석 | 데이터 분석 트랙 | 입문 주차 적응 어려움, 심화 주차 피로 누적 | 초반 적응 가이드 + 후반 몰입 리프레시 |
4. 커리큘럼 개선안 도출 | 단기 심화 트랙 | 스트림처리 난이도 높음, 실습 부족 | 예제 보강, Q&A 운영, 툴 선택 설명 추가 |
✅ [3] 실습별 상세 요약
🧩 ① 이탈 사유 분석 (Spring 트랙)
- 문제 정의: 숙련 주차에서 실력 하위 수강생 중심의 이탈 다수 발생
- 분석 포인트:
- 하위 실력자 과제 제출률 30%
- 평균 점수, 몰입도, 소통 점수 모두 낮음
- 개선 제안:
- 사전 진단 기반 수준별 과제 분화
- 팀 구성 시 실력 안배 + 역할 분배 기준 제시
- 팀원간 협업 유도 위한 가이드 제공
- Action Plan 핵심 문장:
- "과제 완성 기준을 실력별로 제시하여 실력 격차로 인한 낙오를 방지하고, 팀 내 협업 균형을 맞추는 운영이 필요하다."
📊 ② 기수 간 비교 분석 (UX/UI)
- 문제 정의: 6기에서 만족도/NPS가 낮고, 불만 코멘트 급증
- 분석 포인트:
- 만족도+NPS 둘 다 낮은 인원 5기: 2명 / 6기: 14명
- 팀 프로젝트 경험 만족도 편차, 운영 일관성 문제
- 개선 제안:
- 튜터 피드백 체계화 및 정기 스크럼 유도
- 타 팀 회고 세션 도입으로 시야 확대
- 수강생 자율 포인트 보상 도입
- Action Plan 핵심 문장:
- "협업 몰입과 피드백 품질을 높이는 구조적 설계가 수강생의 성취도와 만족도를 동시에 끌어올린다."
📉 ③ 데이터 추이 분석 (챕터별)
- 문제 정의: 입문 주차에서 낮은 적응도, 심화 주차에서 몰입 급감
- 분석 포인트:
- 입문 NPS 7.5, 6점 이하 인원 24명(최다)
- 심화 NPS 7.7(하락), 6점 이하 인원 21명(급증)
- 개선 제안:
- 입문: 사전 핸드북, 팀별 가이드 제공
- 심화: 밍글 데이 등 몰입 회복 이벤트 도입
- 선택형 과제, 체크리스트 기반 루틴 설계
- Action Plan 핵심 문장:
- "초반엔 적응을 돕고, 후반엔 활력을 불어넣는 몰입 설계가 필요하다."
🛠️ ④ 커리큘럼 개선안 도출 (단기 심화 트랙)
- 문제 정의: 스트림 처리 강의의 실습 부족, 난이도 편차
- 분석 포인트:
- 만족도 4.15(최저), 난이도 3.7(최고)
- kafka, GitLab 실습의 어려움과 도구 적절성 이슈
- 개선 제안:
- 보충 예제 및 체크리스트 과제 추가
- 실습 툴 선택 이유 명시 + 도구 비교 자료 제공
- Q&A 세션 통한 튜터 응답 강화
- Action Plan 핵심 문장:
- "실습 설계와 도구 설명이 보강되면, 수강생의 몰입과 이해도를 동시에 높일 수 있다."
✅ [4] 느낀 점 & 성장 포인트
- 수강생 데이터를 통해 실제 운영의 방법과 교육 흐름을 더 깊이 이해하게 되었음
- 특히 단순 수치가 아닌 정성 피드백, 정량 데이터와 가설을 통해, 교육 매니저의 필요한 역량을 체감
- 앞으로 데이터를 기반으로 수강생 경험을 구조화하고 개선하는 역량 필요성 체감